Hi-GAL 中恒星形成团块的演化路径
星系天体物理
2025-09-23 v1 太阳与恒星天体物理
摘要
恒星形成研究受益于近期在 2 μm 至 3 mm 波段进行的大面积银河平面巡天所提供的大量数据。全面表征恒星形成需要整合远红外/亚毫米波（FIR/sub-mm）数据以追踪最早阶段，并结合近红外/中红外（NIR/MIR）观测以揭示恒星主序出现前的 YSO 阶段。然而，所得数据集往往是异质性和复杂特征的混合体，限制了传统分析在发现隐藏模式和关系方面的有效性。在这一框架下，机器学习成为处理特征丰富数据集复杂性并研究 FIR/亚毫米波辐射追踪的冷尘埃成分与 YSO 存在之间潜在物理联系的有力工具。我们通过多步骤方法开展了 Hi-GAL 巡天中恒星形成团块演化路径的研究，最终目标是：(a) 获得一组稳健且准确的特征，能够根据演化特性对 Hi-GAL 中的恒星形成团块进行良好分类；(b) 建立团块中冷物质储库（由 FIR/亚毫米波辐射追踪）与已形成的 YSO（恒星前身）之间是否存在联系。为此，我们设计的实验旨在测试与团块相关的 FIR/亚毫米波特性是否足以预测团块的演化阶段，而不考虑 NIR/MIR 中嵌入 YSO 的直接信息。我们基于机器学习的方法包括四个步骤：特征工程、数据处理、特征选择和分类。我们的发现表明，FIR/亚毫米波和 NIR/MIR 辐射追踪了恒星形成团块的不同演化阶段，揭示了恒星形成过程的复杂和非同步性质。
引用
@article{arxiv.2506.08905,
title = {The Evolutionary Path of Star-Forming Clumps in Hi-GAL},
author = {Ylenia Maruccia and Stefano Cavuoti and Massimo Brescia and Giuseppe Riccio and Sergio Molinari and Davide Elia and Eugenio Schisano},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.08905},
year = {2025}
}