发病率、创伤与死亡率的熵

本文表明，热力学熵形式的统计力学可以用作个体损伤严重程度（AIS）的度量，并且处理多重损伤的正确方法是对熵求和。进一步表明，根据熵的普朗克-玻尔兹曼（P-B）定义对熵求和在形式上等同于 ISS，这就是 ISS 有效的原因。使用近似致死概率计算吉布斯熵，该熵在远离平衡时比 P-B 熵更精确，并且再次显示与 ISS 成正比。为了使用熵对损伤进行分类，有必要考虑个体发病率的潜在熵，在此基础上加上创伤熵，这可能导致死亡。加入潜在熵并对所有 AIS3+ 值的熵求和，给出了比 ISS 更广泛的尺度，因此熵被认为是更优选的度量。使用 APROSYS 深度行人数据库对这些概念进行了一项小规模试验，并说明了各度量之间的差异。结果表明，采用熵的方法对损伤严重程度进行分类，突显了老年人的状况，他们抵抗进一步创伤冲击的生理储备减少。还有其他类似信息熵的度量，此处称为 i-熵，也可用于对损伤严重程度进行分类，本文对此进行了概述。需要对这些不同的熵或 i-熵度量进行大规模试验，以评估这些度量的实用性。与此同时，推荐使用如 ASCOT 或 TRISS 等年龄校正的 ISS 度量。