参与度-多样性关联：来自 Spotify 现场实验的证据
社会与信息网络
2020-03-19 v1 人机交互
机器学习
摘要
个性化推荐究竟会增加还是减少人们所消费内容的多样性，目前仍未知晓。我们呈现 Spotify 上一项随机现场实验的结果，检验个性化推荐对消费多样性的影响。实验中，对照组和处理组用户均收到播客推荐，唯一目的是增加播客消费。处理组用户的推荐基于其音乐收听历史进行个性化，而对照组用户收到的是其人口统计群体中热门播客的推荐。我们发现，平均而言，处理使播客播放量增加了 28.90%。然而，处理也使播客播放量的平均个体层面多样性降低了 11.51%，并使播客播放量的聚合多样性增加了 5.96%，表明个性化推荐有可能产生用户内部同质、用户之间多样的消费模式，一种反映巴尔干化的模式。我们的结果提供了当推荐仅以驱动消费为目标优化时存在“参与度-多样性权衡”的证据：尽管个性化推荐提升了用户参与度，它们也影响了所消费内容的多样性。这种消费多样性的转变会影响用户留存与生命周期价值，并冲击内容生产者的最优策略。我们还观察到证据表明我们的处理影响了 Spotify 应用中未直接受实验影响的版块的播放量，说明暴露于个性化推荐会影响用户自然消费的内容。我们相信这些发现凸显了学者与从业者持续投入明确考量推荐内容多样性的个性化方法的必要。
引用
@article{arxiv.2003.08203,
title = {The Engagement-Diversity Connection: Evidence from a Field Experiment on Spotify},
author = {David Holtz and Benjamin Carterette and Praveen Chandar and Zahra Nazari and Henriette Cramer and Sinan Aral},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.08203},
year = {2020}
}