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在线电影推荐系统中的交互式内容多样性与用户探索:一项现场实验

人机交互 2023-10-10 v1 信息检索

摘要

推荐系统常常难以在匹配用户口味与提供意外推荐之间取得平衡。当推荐过于狭窄且未能覆盖用户偏好的全部范围时,系统会被认为毫无用处。反之,当系统推荐了过多用户不喜欢的条目时,它则被认为缺乏个性或效果不佳。为了更好地理解用户对电影推荐系统所给出推荐广度的感受,我们进行了访谈与调查,发现许多用户认为狭窄的推荐是有用的,而较少一部分用户明确希望更大的广度。此外,我们设计并开展了一项面向更大用户群体的在线现场实验,评估了两个旨在让用户更多地获取更广泛推荐的新界面。我们考察了两组用户(初始电影多样性较高者与较低者)的偏好与行为。在我们的发现中,我们观察到不同水平的探索控制以及用户对界面的主观偏好,更能预测他们对推荐系统的满意度。

关键词

引用

@article{arxiv.2309.13296,
  title  = {Interactive Content Diversity and User Exploration in Online Movie Recommenders: A Field Experiment},
  author = {Ruixuan Sun and Avinash Akella and Ruoyan Kong and Moyan Zhou and Joseph A. Konstan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2309.13296},
  year   = {2023}
}

备注

International Journal of Human Computer Interaction