在线电影推荐系统中的交互式内容多样性与用户探索:一项现场实验
人机交互
2023-10-10 v1 信息检索
摘要
推荐系统常常难以在匹配用户口味与提供意外推荐之间取得平衡。当推荐过于狭窄且未能覆盖用户偏好的全部范围时,系统会被认为毫无用处。反之,当系统推荐了过多用户不喜欢的条目时,它则被认为缺乏个性或效果不佳。为了更好地理解用户对电影推荐系统所给出推荐广度的感受,我们进行了访谈与调查,发现许多用户认为狭窄的推荐是有用的,而较少一部分用户明确希望更大的广度。此外,我们设计并开展了一项面向更大用户群体的在线现场实验,评估了两个旨在让用户更多地获取更广泛推荐的新界面。我们考察了两组用户(初始电影多样性较高者与较低者)的偏好与行为。在我们的发现中,我们观察到不同水平的探索控制以及用户对界面的主观偏好,更能预测他们对推荐系统的满意度。
引用
@article{arxiv.2309.13296,
title = {Interactive Content Diversity and User Exploration in Online Movie Recommenders: A Field Experiment},
author = {Ruixuan Sun and Avinash Akella and Ruoyan Kong and Moyan Zhou and Joseph A. Konstan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.13296},
year = {2023}
}
备注
International Journal of Human Computer Interaction