通用终身标识符的终结：面向 AI 时代的身份系统

许多身份系统为个体分配一个终身的单一静态标识符，在医疗、金融和教育等领域重复使用。这些通用终身标识符（ULIs）支撑着关键工作流程，但如今带来了系统性隐私风险。我们主张 ULIs 与 AI 时代存在根本性不兼容，必须逐步淘汰。我们阐述了基于现代 AI 能力的威胁模型，并表明编辑、同意和访问控制等传统防护措施已不再充分。我们定义了 AI 时代身份系统的核心属性，并提出了满足这些属性同时保持与现有标识符工作流兼容的密码学框架。我们的设计保留了机构工作流，支持可审计性和委托等基本功能，并提供了超越 ULIs 的实用迁移路径。