人工智能与民主的数字身份危机
密码学与安全
2023-11-29 v1 人工智能
计算机与社会
人机交互
摘要
人工智能赋能的工具已足够成熟，使少数个人能够开展规模空前的虚假信息活动。隐私保护身份鉴证可大幅减少冒充事件，并使虚假信息易于识别并可能被遏制。通过理解身份鉴证在去中心化光谱中的定位，我们能更好地认识各类鉴证的成本与收益。本文讨论了鉴证类型，包括政府式、生物特征式、联邦式与基于信任网的，并列举了如 e-Estonia、中国社会保障信用体系、Worldcoin、OAuth、X（前 Twitter）、Gitcoin Passport 与 EAS 等示例。我们认为最具韧性的系统创造出一种演进的、并连接到由类似演进身份所构成的、彼此验证的网络之中的身份。在此类系统中，每个实体将其相应的可信度贡献给鉴证过程，从而形成更大、更全面的鉴证集合。我们相信这些系统可作为认证身份并防范 AI 在恶意行为者手中对民主构成某些威胁的最佳途径。然而，政府可能试图通过实施中心化身份认证系统来缓释这些风险；这些中心化系统本身可能对其旨在捍卫的民主进程构成风险。因此我们建议政策制定者支持身份标准制定组织的发展，为去中心化工具的构建者提供法律明晰性，并资助对有效身份认证系统至关重要的研究。
引用
@article{arxiv.2311.16115,
title = {AI and Democracy's Digital Identity Crisis},
author = {Shrey Jain and Connor Spelliscy and Samuel Vance-Law and Scott Moore},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.16115},
year = {2023}
}