效率衰减现象：对「思维语言」假设的计算挑战
人工智能
2026-03-25 v1 计算与语言
机器学习
摘要
本文计算性地探讨了思维是否需要类似语言的格式，正如「思维语言」（Language of Thought, LoT）假设所述。我们引入一种「AI私有语言」思维实验：若两个人工智能体通过多主体强化学习（MARL）发展出一种高效且难以理解的通信协议，而在被迫使用人类可理解语言时性能下降，则这种效率衰减现象（Efficiency Attenuation Phenomenon, EAP）将挑战LoT假设。我们在部分可观测性下的合作导航任务中对其进行形式化建模。实验结果表明，使用涌现协议的智能体在效率上高出使用预定义人类类符号协议的智能体50.5%，从而确认了EAP。此结果表明，这些系统中最优的协作认知并非通过符号结构来中介，而是自然地与亚符号计算相耦合。该工作跨越哲学、认知科学与人工智能，主张认知架构的多元主义，并强调其对AI伦理的启示。
引用
@article{arxiv.2603.22312,
title = {The Efficiency Attenuation Phenomenon: A Computational Challenge to the Language of Thought Hypothesis},
author = {Di Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.22312},
year = {2026}
}
备注
11 pages