空间插值对一种新颖的双多普勒三维风场反演技术的影响

过去四十年中，基于地基多普勒雷达的三维风场反演在气象研究和临近预报中发挥了重要作用。然而近年来，开源软件的激增以及数值天气预报模式中对流参数化等应用需求的增长，使人们对这些分析重新产生兴趣。在本研究中，我们分析了一个主要但常被忽视的误差源如何影响反演三维风场的质量。具体而言，我们研究空间插值的影响，并展示预先将径向速度数据网格化的常见做法会降低结果的精度。作为替代，我们表明直接在观测位置同化雷达数据可改善对重要动力特征（如模拟超级单体中的后侧下沉气流和中气旋）的反演，同时减小垂直涡度、水平散度以及三个速度分量上的误差。