请求警报对社区注释多样性与可见性的影响

众多主流社交媒体平台正转向基于社群的事实核查系统，如社区注释 (Community Notes)，以规模化应对虚假信息。但这些系统备受批评，主要关切何种内容被审视以及审视的可见性如何。为此，X 允许用户为特定帖子请求社区注释。当足够多的请求积累后，X 将显示警报，形成旨在引导贡献者行为的界面线索。在本研究中，我们检验请求警报的效果。我们在每篇注释撰写时推断警报的存在，并识别出318名反复暴露于警报的优秀作者。通过分析其在有无警报情况下撰写的 54,874 篇英文注释，我们发现个体层面上，作者在警报下会对更具多样性和更政治化的内容进行事实核查。然而，在整体层面上，这些变动将贡献引向已占主导地位的政治与冲突类别，从而增加社区注释生态系统内的内容不平等。最终，基于控制作者层面和主题层面随机效应的混合效应模型估计，警报下的注释比非警报注释更可能被判定为有帮助，从而向公众显示，概率提升 8.4%至 20.2个百分点。随着主题与作者 prior 兴趣的差距扩大，此可见性提升效应逐渐减弱，体现出一种向后 penalty 效应。综上所述，请求警报作为有效的界面线索，既提升了社区注释的主题多样性，又增强了注释的可见性。