数据交换对美国社区调查数据分析的影响

来自日益增多领域和行业的研究人员依赖公共访问的普查数据。这些数据被普查机构改动以最小化识别风险；其中一种披露避免措施是数据交换过程。我使用虚拟数据集、公共使用美国社区调查（ACS）数据以及在美国人口普查局内访问的限制使用ACS数据研究数据交换对列联表的影响。这些模拟表明，当数据交换过程试图使用简单靶向准则靶向处于风险中的个体进行交换时，随着交换率的变化，对分类变量联合分布的影响不再可理解。