面向家居环境中远距离语音识别的 DIRHA-English 语料库及相关任务
音频与语音处理
2017-10-10 v1 计算与语言
声音
摘要
本文介绍了最近在 EC DIRHA 项目下构建的 DIRHA-ENGLISH 多麦克风语料库的内容及其可能用途。参考场景是一个配备了大量空间分布麦克风和麦克风阵列的家居环境。该语料库由真实和模拟材料组成，包括 12 名美国英语母语者和 12 名英国英语母语者。每位说话人发出了不同集合的语音丰富句子、报纸文章、对话语音、关键词和命令。从这些材料中生成了一大批 1 分钟的序列，其中还包含了典型的家居背景噪声以及房间内/房间间的混响效应。由此导出的开发集和测试集是研究多麦克风语音处理和远距离语音识别的宝贵材料。目前已经开发了各种任务及相应的 Kaldi 配方。本文报告了使用不同技术获得的第一批基线结果，包括深度神经网络（DNN），与国际最先进水平相一致。
引用
@article{arxiv.1710.02560,
title = {The DIRHA-English corpus and related tasks for distant-speech recognition in domestic environments},
author = {Mirco Ravanelli and Maurizio Omologo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.02560},
year = {2017}
}
备注
ASRU 2015