魔鬼在解码器中：分类、回归与 GANs
计算机视觉与模式识别
2019-02-21 v3
摘要
许多机器视觉应用，如语义分割和深度预测，需要对输入图像的每个像素进行预测。此类问题的模型通常由编码器和解码器组成：编码器在学习的髙维表示的同时降低空间分辨率，随后解码器恢复原始输入分辨率并给出低维预测。尽管编码器已被严格研究，但相对较少的研究关注解码器部分。本文针对从分类、回归到合成等多种像素级任务，对各种解码器进行了广泛比较。我们的贡献如下：(1) 解码器至关重要：我们观察到不同解码器类型在不同问题上结果存在显著方差。(2) 我们为解码器引入了新的类残差连接。(3) 我们提出了一种新颖的解码器：双线性加性上采样。(4) 我们探究了预测伪影。
引用
@article{arxiv.1707.05847,
title = {The Devil is in the Decoder: Classification, Regression and GANs},
author = {Zbigniew Wojna and Vittorio Ferrari and Sergio Guadarrama and Nathan Silberman and Liang-Chieh Chen and Alireza Fathi and Jasper Uijlings},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.05847},
year = {2019}
}