作为连接主义范式替代的构建人工神经网络的探测器原理
神经与进化计算
2017-07-13 v1
摘要
人工神经网络(ANN)与生物神经网络不相适应。这种不相适应体现在使用了过时的神经元模型以及构建 ANN 的连接主义范式。这种不相适应的结果是 ANN 存在许多缺点及其实际实现的问题。本文提出了 ANN 构建的替代原理。该原理被称为探测器原理。探测器原理的基础是考虑神经元输入信号的绑定属性。该原理使用了一种新的神经元-探测器模型、一种教导 ANN 的新方法——counter training（反向训练），以及一种形成 ANN 架构的新方法。
引用
@article{arxiv.1707.03623,
title = {The detector principle of constructing artificial neural networks as an alternative to the connectionist paradigm},
author = {Yuri Parzhin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.03623},
year = {2017}
}
备注
22 pages, in Russian, 14 figures