神经编码假说与神经元检测器的信息模型
神经与进化计算
2014-11-26 v1 人工智能
神经元与认知
摘要
本文探讨神经编码求解问题。基于所提出的假说，构建了一种神经元检测器的信息模型，该检测器是人工神经网络（ANN）的基本元件之一。本文对构建 ANN 的连接主义范式提出批评，并提出了构建 ANN 和学习神经元件（NE）的新表示范式。所提模型的充分性由其不与现代神经心理学和神经生理学的命题相矛盾这一事实得到证明。
引用
@article{arxiv.1411.6768,
title = {Hypotheses of neural code and the information model of the neuron-detector},
author = {Yuri Parzhin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.6768},
year = {2014}
}
备注
15 pages, 5 figures