欧几里得任务科学数据质量控制软件的设计策略

像欧几里得这样的空间任务最有价值的资产是数据。由于其海量体积，自动质量控制成为整个实验生命周期中的关键环节。本文重点关注科学地面段（SGS）数据质量通用工具（DQCT）的设计策略，该工具主要致力于从首要的科学视角提供软件解决方案，以收集、评估和记录关于原始及派生数据产品的质量信息。SGS DQCT将为评估归约与校准参考数据的应用提供定量基础，并为质量参数、标志、趋势分析图以及流水线产生的任何其他元数据参数提供诊断工具。在像欧几里得这样的大型项目中，仅出于质量评估目的在像素级处理大量数据的成本过高。因此，所有像素级的质量度量均在各个流水线阶段中实现，并作为元数据在生产中传递。从这个意义上说，大多数与科学数据质量相关的任务被委托给流水线阶段，尽管科学数据质量的责任在更高层级管理。SGS的DQCT子系统目前正在开发中，但其完全实现的路径可能与其他子系统不同。主要是因为，由于高度并行性和广泛的流水线处理冗余，例如每个处理功能采用双科学数据中心机制，数据质量工具不仅必须广泛分布于所有流水线段和数据层级，而且还必须最小化针对相似功能实现的潜在解决方案多样性，确保SGS中质量评估与报告的最大一致性和标准化。