开源数据质量工具综述：揭示数据质量维度在实践中的实现
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2024-07-29 v1
摘要
数据质量（Data Quality, DQ）描述数据特征如何满足要求并适合人类和/或系统使用。DQ 可以以多个方面进行衡量，称为 DQ 维度（即准确性、完整性、一致性等），也称为文献中的特征。ISO/IEC 25012 标准定义了包含十五个此类维度的数据质量模型，规定了数据产品应满足的要求。在本短报告中，我们旨在系统性地弥合 DQ 工具所提供的低层次功能与高层次维度之间的差距，揭示它们之间的许多对多关系。为此，我们检查了 6 个开源 DQ 工具，并强调提供将其功能与 ISO 标准中定义的 DQ 维度映射的方法。所适用时，我们还提供了洞察，阐述工具所利用的软件工程细节，以解决 DQ 挑战。
关键词
引用
@article{arxiv.2407.18649,
title = {A survey of open-source data quality tools: shedding light on the materialization of data quality dimensions in practice},
author = {Vasileios Papastergios and Anastasios Gounaris},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.18649},
year = {2024}
}