Denario项目：用于科学发现的深度知识AI智能体
人工智能
2025-11-03 v1 计算与语言
机器学习
多智能体系统
摘要
我们提出了Denario，一个旨在充当科学研究助理的AI多智能体系统。Denario可以执行多种不同任务，如生成想法、检索文献、制定研究计划、编写和执行代码、制作图表以及起草和审阅科学论文。该系统具有模块化架构，使其能够处理特定任务，例如生成一个想法，或使用Cmbagent作为深度研究后端进行端到端的科学分析。在这项工作中，我们详细描述了Denario及其模块，并通过展示Denario在多个科学学科（如天体物理学、生物学、生物物理学、生物医学信息学、化学、材料科学、数学物理、医学、神经科学和行星科学）中生成的多篇AI论文来说明其能力。Denario还擅长融合不同学科的想法，我们通过展示一篇将量子物理和机器学习方法应用于天体物理数据的论文来说明这一点。我们报告了领域专家对这些论文的评估结果，专家提供了数值评分和类似审稿人的反馈。然后我们指出了当前系统的优势、劣势和局限性。最后，我们讨论了AI驱动研究的伦理影响，并反思此类技术如何与科学哲学相关联。我们公开发布代码于https://github.com/AstroPilot-AI/Denario。Denario演示也可直接在网页上运行于https://huggingface.co/spaces/astropilot-ai/Denario，完整应用将部署在云端。
引用
@article{arxiv.2510.26887,
title = {The Denario project: Deep knowledge AI agents for scientific discovery},
author = {Francisco Villaescusa-Navarro and Boris Bolliet and Pablo Villanueva-Domingo and Adrian E. Bayer and Aidan Acquah and Chetana Amancharla and Almog Barzilay-Siegal and Pablo Bermejo and Camille Bilodeau and Pablo Cárdenas Ramírez and Miles Cranmer and Urbano L. França and ChangHoon Hahn and Yan-Fei Jiang and Raul Jimenez and Jun-Young Lee and Antonio Lerario and Osman Mamun and Thomas Meier and Anupam A. Ojha and Pavlos Protopapas and Shimanto Roy and David N. Spergel and Pedro Tarancón-Álvarez and Ujjwal Tiwari and Matteo Viel and Digvijay Wadekar and Chi Wang and Bonny Y. Wang and Licong Xu and Yossi Yovel and Shuwen Yue and Wen-Han Zhou and Qiyao Zhu and Jiajun Zou and Íñigo Zubeldia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.26887},
year = {2025}
}
备注
272 pages. Examples of 11 AI-generated paper drafts from different scientific disciplines. Code publicly available at https://github.com/AstroPilot-AI/Denario