暗能量基石全景超新星计划：交叉标定、模拟与宇宙学预测

类型 Ia 超新星 (SNe Ia) 对于探索暗能量的本质具有至关重要作用；然而，大多数超新星分析依赖相同的低红移样本，可能导致共享系统误差。在随附论文中 (arXiv:2508.10878)，我们介绍了暗能量基石全景超新星 (DEBASS) 计划，该计划已收集了超过 500 个 DECam 上的低红移 Ia 类型超新星，并公布了首个在 DES 区域内观测到的 77 个 Ia 类型超新星的数据 releases（2021-2024 年）。本文我们检查了系统误差，包括光度标定和选择效应。我们发现 DEBASS、DES 和 Pan-STARRS1 的三级标准星在 10 毫星等水平上达到了一致性。我们的模拟再现了 DEBASS 超新星光度特性分布，我们测得偏差校正后的哈勃残差散布为 $0.08$ 幅星等 magnitudes，虽然较小，但在 10% 的模拟中被发现。我们将 DEBASS 超新星距离与 Foundation 样本进行比较，发现中位数残差偏移为 $0.016 \pm 0.019$ 幅星等 magnitudes。选择效应对距离影响可忽略不计，但不同的光度标定解将导致中位数残差为 $-0.015 \pm 0.019$ 幅星等 magnitudes，凸显了标定灵敏性。采用保守的模拟，我们预测用完整的 DEBASS 样本（>400 个 Ia 类型超新星）取代历史低红移样本，将使暗能量参数 $w_0$ 和 $w_a$ 的统计不确定性分别降低 30% 和 24%，提升暗能量图谱优势因数可达 60%，并使 $f\sigma_8$ 的测量精度达到 25%。