用于小胶质细胞自动三维分割的TuFF-BFF耦合算法
图像与视频处理
2018-02-13 v1
摘要
我们提出一种用于小胶质细胞多光子显微图像的自动三维分割算法。我们的方法能够从含噪图像中分割管状与团块样结构。当前的分割技术与软件难以捕获小胶质细胞的精细突起和胞体，而这些对于研究健康与疾病状态下小胶质细胞在脑中的作用十分有用。我们的耦合管状度流场(TuFF)-团块度流场(BFF)方法利用三维图像的定向管状度与团块性度量，将水平集演化为物体边界。我们的方法在三维小胶质细胞图像数据集上比最先进分割方法性能提升20%，即使在物体整体存在强度异质性的图像中亦然。耦合TuFF-BFF分割结果在突起的分支指数精度上也提高了40%，显示了本方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1802.04156,
title = {The Coupled TuFF-BFF Algorithm for Automatic 3D Segmentation of Microglia},
author = {Tiffany Ly and Jeremy Thompson and Tajie Harris and Scott T. Acton},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.04156},
year = {2018}
}
备注
submitted as a conference contribution to International Conference on Image Processing 2018