Randall Munroe《Thing Explainer》中的受控自然语言
计算与语言
2016-05-10 v1
摘要
用受控自然语言(CNL)写成的文本或整本书变得非常流行是罕见的，但去年出版的一本书恰好发生了这种情况。Randall Munroe 的《Thing Explainer》仅使用英语中 1000 个最常用单词，并辅以绘图，来解释诸如核反应堆、喷气发动机、太阳系和洗碗机之类的复杂事物。这种受限语言对于 CNL 社区来说是一个非常有趣的新案例。本文在现有受控自然语言方法的背景下描述其地位，并从科学视角提供初步分析，涵盖词生成规则与词分布。
引用
@article{arxiv.1605.02457,
title = {The Controlled Natural Language of Randall Munroe's Thing Explainer},
author = {Tobias Kuhn},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.02457},
year = {2016}
}