Beta 负二项过程的组合结构
统计理论
2016-06-24 v4 概率论
机器学习
统计理论
摘要
我们刻画了具有公共 beta 过程基测度的负二项过程条件独立同分布序列的组合结构。在贝叶斯非参数应用中，此类过程已被用作数据底层潜在特征多重集的模型。类似地，随机子集源于具有公共 beta 过程基测度的 Bernoulli 过程条件独立同分布序列，此时其组合结构由印度自助餐过程描述。我们的结果给出了印度自助餐过程的计数类比，我们称之为负二项印度自助餐过程。作为实现这一目标的中间步骤，我们提供了一种 beta 负二项过程的构造方法，该方法避免了对底层 beta 过程基测度的表示。我们描述了在针对后验分布的马尔可夫链蒙特卡洛算法中使用 NB-IBP 表示所需的关键马尔可夫核。
引用
@article{arxiv.1401.0062,
title = {The combinatorial structure of beta negative binomial processes},
author = {Creighton Heaukulani and Daniel M. Roy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.0062},
year = {2016}
}
备注
Published at http://dx.doi.org/10.3150/15-BEJ729 in the Bernoulli (http://isi.cbs.nl/bernoulli/) by the International Statistical Institute/Bernoulli Society (http://isi.cbs.nl/BS/bshome.htm)