冰的颜色：通过光度测量冰的列密度

冰在近红外和中红外区域留下显著的吸收特征，但直到最近，这些冰几乎只针对小样本明亮源进行光谱研究。我们展示了仅凭 JWST 光度测量即可揭示并定量化星际冰，并提出了新的开源建模工具 icemodels，用于基于实验测量产生冰的合成光度。我们提供参考表，指明哪些滤镜可能受到冰吸收的影响。将这些模型应用于 NIRCam 数据，对多个银河中心 (GC) 云团的背景星进行观测（尘埃脊云A[砖块]、C和D），并用 Galactic disk 来源的 NIRSpec 光谱进行验证，我们发现 CO、H$_2$O 和 CO$_2$ 冰的明显特征，并发现 F356W 滤镜中存在 excess 吸收，可能由甲烷等含碳化合物引起。冰的比例在银河盘和中心之间存在差异，GC 云显示更高的 H$_2$O 比例。观察到大量冰的丰度，包括 CO、H2O 以及可能的复杂分子，这表明存在显著的冰相化学潜力。我们推断在 GC 中，超过 25% 的总碳被固定为 CO 冰，这超过了整个太阳邻域的碳预算。通过假设 GC 与盘状云中冰凝结分数相同，我们获得的金属度测量表明 $Z_{GC} \gtrsim 2.5 Z_\odot$。这些结果表明，利用 JWST 进行光度冰测量是可行的，并且能够探测冷星际介质的金属度结构。