利用红外宽带光度制图水冰

星际冰在分子云和星形成区域的物理与化学演化中扮演基本角色，但其大尺度分布与丰度仍不容易绘制。在本研究中，我提出了冰色度素方法，对主要由固体 H$_2$O 引起的 prominent 3$\mu$m 吸收峰的最高光学深度（$\tau_{3.0}^{\mathrm{max}}$）进行参数化。该方法建立在已建立的近红外颜色稀度技术基础上，使用广泛可用的红外宽带光度。通过对 passband 组合进行详细评估和综合误差分析，我构建了冰色度素指标 $\Lambda(W_1 - I_1)$。该参数作为最小化系统误差并利用高质量、广泛可得的 Spitzer 和 WISE 数据档案中光度的最佳选择。在对该方法进行校准时，我从文献中汇集了位于附近分子云背景中的恒星样本，这些星星的光学深度经验测得。经验校准结果表明，$\tau_{3.0}^{\mathrm{max}}$ 与 $\Lambda(W_1 - I_1)$ 之间存在令人惊叹紧密的相关性。这一光度技术为在银河系尺度上追踪星际介质的冰成分开辟了新的途径，为补充光谱调查提供了强大的工具，使我们能够获得有关冰粒子形成与演化环境依赖性的新见解。