暗警铃不可见宿主星系的成团性

暗警铃（dark sirens）是通过结合引力波警铃与星系目录来推断宇宙学与天体物理参数的有力手段。重要的是，该方法依赖于星系目录完备性被良好建模。星等限制目录总会在某种程度上不完备，需要一种补全方案以避免参数推断偏倚。标准方法包括均匀补全与乘性补全，它们具有简单之优势，但分别在低完备度下低估或高估结构幅度。本工作中，我们提出一种利用成团性信息将大尺度结构知识纳入暗警铃方法的新星系目录补全方法。我们发现，若真实星系数目的结构在目录中得以充分保留，我们的估计器表现可远优于均匀补全与乘性补全二者。我们为最具信息量的暗警铃分析奠定基础并讨论其局限。