利用暗哨声与星系星表进行宇宙学及引力波星族联合推断
宇宙学与河外天体物理
2023-11-21 v2
摘要
在缺乏大量具有已确认电磁对应体的引力波探测的情况下，“暗哨声”方法已成为引力波宇宙学的一项主导技术。该方法允许从潜在宿主星系星表中统计推断此类事件的红移信息。由于选择效应，暗哨声分析必然依赖于致密天体的质量分布及其并合率随红移的演化。这些量的信息性先验将影响对哈勃常数（）推断的后验约束。因此在 推断过程中改变这些未知分布至关重要。由于高昂的计算成本，早期分析无法实现这一点，限制了它们要么排除星系星表信息，要么固定引力波星族质量分布并可能给 测量引入偏差。本文介绍了Python包GWCOSMO的一个显著增强版本，它允许对宇宙学和致密双星星族参数进行联合估计。从而确保分析现在对一类主要潜在偏差具有稳健性。利用GLADE+星系星表重新分析了第三引力波瞬变源星表中的引力波事件，得到了更新且更可靠的 km s Mpc 测量（最大后验概率与68%最高密度区间）。这一改进的方法将使未来引力波探测的宇宙学分析能够充分利用可用信息（来自星系星表和致密双星星族本身），从而带来对哈勃常数有前景的新独立限制。
引用
@article{arxiv.2308.02281,
title = {Joint cosmological and gravitational-wave population inference using dark sirens and galaxy catalogues},
author = {Rachel Gray and Freija Beirnaert and Christos Karathanasis and Benoît Revenu and Cezary Turski and Anson Chen and Tessa Baker and Sergio Vallejo and Antonio Enea Romano and Tathagata Ghosh and Archisman Ghosh and Konstantin Leyde and Simone Mastrogiovanni and Surhud More},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.02281},
year = {2023}
}
备注
31 pages, 11 figures, accepted for publication in JCAP