星系团分布作为暗物质模型的检验. I：聚类性质
天体物理学
2015-06-24 v1
摘要
我们使用优化版的截断 Zel'dovich 近似（TZA）对多种暗物质模型中的星系团分布进行模拟，并与 N 体星系模拟进行比较。结果表明，只要在星系团质量尺度上的涨落处于轻微非线性 regime，TZA 对星系团分布的描述精度极高。模拟的暗物质模型包括：标准 CDM（SCDM）、倾斜 CDM（TCDM）于 n=0.7、冷热混合 DM（CHDM）占比 30% 的热成分、低哈伯常数（h=0.3）CDM（LOWH）以及平坦低密度 CDM 模型（\Omega_0=0.2）。我们将模拟结果与 Abell/ACO 星系的红移样本进行比较，采用二点自相关函数积分及概率密度函数。结果显示，CHDM 和 LCDM 是最能再现观测数据的模型。所有其他模型均被排除。简化偏斜系数 S_3 基本保持恒定，S_3=1.9，与观测数据一致。基于 Press-Schechter 理论预测的星系团丰度也提供了强有力约束：仅 CHDM、LOWH 和 LCDM 模型才能产生正确的星系团数密度。
关键词
引用
@article{arxiv.astro-ph/9505050,
title = {The Cluster Distribution as a Test for Dark Matter Models. I: Clustering Properties},
author = {S. Borgani and M. Plionis and P. Coles and L. Moscardini},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/9505050},
year = {2015}
}
备注
14 pages + 10 figures (Fig. 5 on request to [email protected]) uuencoded gzipped tarred postscript file, accepted for publication in MNRAS