暗物质模型下星系簇分布性质检验：第一部分——聚类性质
天体物理学
2009-10-22 v3
摘要
我们采用优化版的泽尔科维奇近似，对不同暗物质模型中星系簇分布进行扩展模拟。研究了六种不同的暗物质模型：标准 CDM、开放 CDM、倾斜 CDM、冷热混合 DM、含宇宙常数低密度 CDM 以及低哈勃常数 (h=0.3) CDM。将模拟结果与 Abell/ACO 红移样本进行比较。我们发现，能够最好再现实际数据集聚类特性的模型是冷热混合 DM 模型和含宇宙常数 CDM 模型。所有模型和数据的数密度函数始终可被良好近似为对数正态分布。我们还发现，针对模拟星系簇的线性偏置参数在大尺度范围内几乎恒定，但其数值随模型而异。我们还指出，普拉斯-谢克尔理论预测的星系簇丰度提供了对这些模型的强有力约束：只有冷热混合 DM 模型和低哈 CDM 模型似乎能产生正确的簇数密度。结合这一约束与星系簇聚类统计量，可得出最佳模型为冷热混合 DM 场景。
引用
@article{arxiv.astro-ph/9411079,
title = {The Cluster Distribution as a Test for Dark Matter Models. I: Clustering Properties},
author = {S. Borgani and M. Plionis and P. Coles and L. Moscardini},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/9411079},
year = {2009}
}
备注
13 pages+8 figures, uuencoded compressed postscript. MNRAS submitted. Replaced because of problems in the uuencoding procedure