建筑数据基因组计划2：来自ASHRAE大能源预测III竞赛的能源计量数据
应用统计
2020-10-29 v4
摘要
本文描述了一个开放数据集，包含来自1636栋非住宅建筑的3053个能源计量表，时间跨度为完整两年（2016年和2017年），频率为每小时一次（每个计量表17544次测量，总计约5360万次测量）。这些计量表收集自北美和欧洲的19个站点，每栋建筑配备一个或多个计量表，测量整栋建筑的电、供热与冷却用水、蒸汽、太阳能以及用水和灌溉计量。其中部分数据用于2019年10月至12月由ASHRAE组织主办的大能源预测III（GEPIII）竞赛。GEPIII是一项面向长期预测的机器学习竞赛，应用于测量与验证。本文描述了时间序列计量数据的收集、清洗与对齐过程，建筑的元数据，以及配套的气象数据。该数据集可用于进一步的预测基准测试与原型开发，以及异常检测、能源分析和建筑类型分类。
引用
@article{arxiv.2006.02273,
title = {The Building Data Genome Project 2, energy meter data from the ASHRAE Great Energy Predictor III competition},
author = {Clayton Miller and Anjukan Kathirgamanathan and Bianca Picchetti and Pandarasamy Arjunan and June Young Park and Zoltan Nagy and Paul Raftery and Brodie W. Hobson and Zixiao Shi and Forrest Meggers},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.02273},
year = {2020}
}