作为平行输运方程的玻恩规则：检测多量子比特态制备与测量关联

在量子层析成像的背景下，我们最近引入了一个称为部分行列式（partial determinant, PD）的量[引用 jackson2015detecting]。PD 是所收集数据的显函数，对态制备与测量（state-preparation-and-measurement, SPAM）关联的存在敏感。重要的是，这无需估计态制备或测量参数即可实现。在本文中，我们希望更好地解释 PD 背后的理论视角。此外，我们想证明 PD 有着极其丰富的应用和推广。特别地，我们将构建在多量子比特系统中检测 SPAM 关联的方法。每种方法的 PD 与其敏感的关联之间的关系是拓扑性的。我们对所有此类方法进行了分类，但重点仅详细阐述最具可扩展性的方法，其复杂度为 $\mathcal{O}(d^4)$。