群稀疏性的优势
机器学习
2009-03-17 v2 统计理论
统计理论
摘要
本文利用一个称为强群稀疏性的概念，发展了群Lasso的理论。我们的结果表明，对于强群稀疏信号，群Lasso优于标准Lasso。这为在底层群结构与数据一致时使用群稀疏正则化提供了令人信服的理论依据。此外，该理论预测了群Lasso公式的一些局限性，这些局限性已通过模拟研究得到证实。
引用
@article{arxiv.0901.2962,
title = {The Benefit of Group Sparsity},
author = {Junzhou Huang and Tong Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:0901.2962},
year = {2009}
}