利用 Kohonen 自组织地图对天文光度曲线进行自动分类
天体物理学
2009-11-10 v1
摘要
我们应用自组织地图（Kohonen 1990）技术，对单一周期天文光度曲线进行自动分类。我们发现，所制作的地图在合成数据和真实数据中都能轻松区分光度曲线类型，并且所得到的地图对选定的学习参数并不敏感。自动数据分析技术很可能日益变得更加重要，特别是随着超宽场面调查望远镜（如 WASP、RAPTOR 和 ASAS）的出现，天文数据集的规模不断增大。
关键词
引用
@article{arxiv.astro-ph/0408118,
title = {The automated classification of astronomical lightcurves using Kohonen self-organising maps},
author = {David R. Brett and Richard G. West and Peter J. Wheatley},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0408118},
year = {2009}
}
备注
Accepted for publication in MNRAS