人工联觉者：基于变分自编码器的图像—旋律互译

本项目提出一种用于在图像与旋律之间进行翻译的神经网络系统。自编码器将样本中的信息压缩为抽象表示。一个翻译网络通过重复的联合暴露，从音乐与视觉概念中学习一组对应关系。由此产生的“人工联觉者”可生成受图像启发的简单旋律，以及由音乐生成的图像。这些均为新颖的诠释（而非转置数据），表达了机器的感知与理解。观察该作品，人们得以探索机器的感知，并由此反观自身的感知。