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使用ControlNet的抽象艺术解读

计算机视觉与模式识别 2024-08-27 v1 人工智能 机器学习

摘要

我们的研究深入探讨了抽象艺术解读与文本到图像合成的融合,解决了仅通过文本提示实现对图像构图精确空间控制的挑战。利用ControlNet的能力,我们赋予用户对合成过程更精细的控制,从而增强对合成图像的操作能力。受抽象艺术作品中极简形式的启发,我们引入了一种由三角形等几何基元构成的新条件。

关键词

引用

@article{arxiv.2408.13287,
  title  = {Abstract Art Interpretation Using ControlNet},
  author = {Rishabh Srivastava and Addrish Roy},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2408.13287},
  year   = {2024}
}

备注

5 pages, 4 figures