Mr. DLib科学推荐系统API的架构
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2018-11-27 v1 人工智能
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摘要
学术界中的推荐系统并不普及。这部分可能是由于开发和维持推荐系统的困难与成本。许多学术产品（如数字图书馆和参考文献管理器）的运营者回避这一工作，尽管推荐系统可为其用户带来显著益处。在本文中，我们介绍Mr. DLib的“推荐即服务”（RaaS）API，它允许学术产品的运营者轻松地将科学推荐系统集成到其产品中。Mr. DLib为研究论文生成推荐，但未来推荐可能包含征稿启事、基金资助等。学术产品的运营者可向Mr. DLib请求推荐并将这些推荐展示给其用户。Mr. DLib可在几小时或几天内集成；而从零创建一个等效的推荐系统，学术运营者需花费数月。Mr. DLib已被GESIS Sowiport和参考文献管理器JabRef使用。Mr. DLib是开源的，其目标是促进科学推荐系统的应用与研究。在本文中，我们介绍Mr. DLib的动机、架构以及有关有效性的细节。Mr. DLib在两年间提供了9400万次推荐，平均点击率为0.12%。
引用
@article{arxiv.1811.10364,
title = {The Architecture of Mr. DLib's Scientific Recommender-System API},
author = {Joeran Beel and Andrew Collins and Akiko Aizawa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.10364},
year = {2018}
}