面向所有人的在线评估：Mr. DLib 用于学术推荐的活体实验室
信息检索
2019-05-23 v2 数字图书馆
机器学习
摘要
我们介绍了首个用于学术推荐系统的“活体实验室”。该实验室允许推荐系统研究者在学术推荐（即研究论文、引文、会议、研究资助等的推荐）上对其新颖算法进行在线评估。推荐通过活体实验室的 API 投递至参考管理软件和数字图书馆等平台。该活体实验室构建于推荐系统即服务 Mr. DLib 之上。当前的合作伙伴是参考管理软件 JabRef 和 CORE 研究团队。我们介绍了 Mr. DLib 活体实验室的架构以及其运行前十六个月的使用统计。在此期间，共投递了 1,826,643 条推荐，平均点击率为 0.21%。
引用
@article{arxiv.1807.07298,
title = {Online Evaluations for Everyone: Mr. DLib's Living Lab for Scholarly Recommendations},
author = {Joeran Beel and Andrew Collins and Oliver Kopp and Linus W. Dietz and Petr Knoth},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.07298},
year = {2019}
}
备注
Published at the 41st European Conference on Information Retrieval (ECIR) 2019