生命的算法起源
适应与自组织系统
2012-12-20 v2 其他定量生物学
摘要
尽管要精确界定使生命如此独特和非凡的因素 notoriously 困难,但人们普遍认为其信息属性是关键特性,或许是最关键的特性。生命系统独特的信息叙事表明,生命可能以依赖于上下文的因果影响为特征,特别是自上而下(或向下)的因果关系——即在组织层级中较高层级影响并约束较低层级的动力学——可能是生命系统层级结构的主要贡献者。在此,我们提出生命的起源可能对应于一种与因果结构转变相关的物理相变,其中信息对其所实例化的物质获得直接的、依赖于上下文的因果效力。这种相变可能类似于更传统的物理相变(例如热力学相变),其关键区别在于确定给定系统处于何种相(非生命或生命)需要动力学信息,因此只能通过识别因果架构来推断。我们讨论了基于此假设的一些潜在新研究方向,包括可能适用于实验室研究的此类相变的潜在度量,以及所提出的机制如何对应于生命系统特有的(算法)信息处理模式的 onset。
引用
@article{arxiv.1207.4803,
title = {The Algorithmic Origins of Life},
author = {Sara Imari Walker and Paul C. W. Davies},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.4803},
year = {2012}
}
备注
13 pages, 1 table