ACM Multimedia 2022 计算副语言学挑战赛：发声、口吃、活动与蚊子
声音
2022-05-16 v1 机器学习
音频与语音处理
摘要
ACM Multimedia 2022 计算副语言学挑战赛首次在明确定义的条件下于研究竞赛中处理四个不同的问题：在发声与口吃子挑战中，需对人类非语言发声与语音进行分类；活动子挑战旨在基于智能手表传感器数据实现超越音频的人体活动识别；而在蚊子子挑战中，需检测蚊子。我们描述了这些子挑战、基线特征提取，以及基于常规 ComPaRE 和 BoAW 特征、auDeep 工具包和使用 DeepSpectRum 工具包从预训练 CNN 提取深度特征的分类器；此外，我们加入了端到端序列建模以及一个 log-mel-128-BNN。
引用
@article{arxiv.2205.06799,
title = {The ACM Multimedia 2022 Computational Paralinguistics Challenge: Vocalisations, Stuttering, Activity, & Mosquitoes},
author = {Björn W. Schuller and Anton Batliner and Shahin Amiriparian and Christian Bergler and Maurice Gerczuk and Natalie Holz and Pauline Larrouy-Maestri and Sebastian P. Bayerl and Korbinian Riedhammer and Adria Mallol-Ragolta and Maria Pateraki and Harry Coppock and Ivan Kiskin and Marianne Sinka and Stephen Roberts},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.06799},
year = {2022}
}
备注
5 pages, part of the ACM Multimedia 2022 Grand Challenge "The ACM Multimedia 2022 Computational Paralinguistics Challenge (ComParE 2022)"