暗物质晕的吸积历史 III:浓度 - 质量关系的物理模型
宇宙学与河外天体物理
2015-08-06 v2
摘要
我们提出了一个半解析的、物理驱动的暗物质晕浓度模型,该模型是晕质量和红移的函数。该半解析模型结合了基于扩展 Press-Schechter (EPS) 理论的晕质量吸积历史 (MAH) 解析模型,以及通过拟合数值模拟结果获得的浓度与形成时间之间的经验关系。由于该半解析模型基于 EPS 理论,它可应用于广泛的质量、红移和宇宙学范围。得到的浓度 - 质量 () 关系被发现与模拟结果一致,并且由于该模型仅适用于弛豫晕,它们没有表现出最近一些工作发现的高质量或高红移处的回升现象。我们预测在时,关系在的质量尺度处存在斜率变化。我们发现这是由于晕 MAH 函数形式的变化所致,即从由指数函数主导(对于高质量晕)转变为幂律主导(对于低质量晕)。在后一阶段,核心半径保持近似恒定,而浓度由于背景密度的下降而增长。我们还分析了这项工作预测的关系如何影响暗物质湮灭产生的功率,发现在时,该功率比从最佳拟合关系外推得到的结果低两个数量级。我们提供了关系的拟合公式以及计算浓度和 MAH 的数值程序。
引用
@article{arxiv.1502.00391,
title = {The accretion history of dark matter halos III: A physical model for the concentration-mass relation},
author = {Camila A. Correa and J. Stuart B. Wyithe and Joop Schaye and Alan R. Duffy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.00391},
year = {2015}
}
备注
Updated to match published version from MNRAS. Code 'COMMAH' to compute c-M relations and halo MAHs can be found at http://ph.unimelb.edu.au/~correac/html/codes.html COMMAH is also in the pypi python package, to install it type 'pip install commah'