2023视频相似度数据集与挑战赛
计算机视觉与模式识别
2023-06-19 v1 人工智能
多媒体
摘要
本工作针对视频拷贝检测与定位问题引入了一个数据集、基准与挑战赛。该问题包含两个不同的但相关的任务：判断查询视频是否与参考视频共享内容（“检测”），以及额外地在各视频中时间定位共享内容（“定位”）。该基准旨在评估方法在这两个任务上的表现，并模拟真实的大海捞针场景，其中大多数查询与参考视频均为不含拷贝内容的“干扰项”。我们提出一种反映检测与定位准确率的指标。相关挑战赛包含两条对应赛道，各有限制条件以反映真实世界设置。我们提供评估与基线的实现代码。我们还分析了挑战赛排名靠前提交的结果与方法。该数据集、基线方法与评估代码已公开，并将在专门的CVPR'23研讨会讨论。
引用
@article{arxiv.2306.09489,
title = {The 2023 Video Similarity Dataset and Challenge},
author = {Ed Pizzi and Giorgos Kordopatis-Zilos and Hiral Patel and Gheorghe Postelnicu and Sugosh Nagavara Ravindra and Akshay Gupta and Symeon Papadopoulos and Giorgos Tolias and Matthijs Douze},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.09489},
year = {2023}
}