$\texttt{TRIQS}/\texttt{SOM}$：随机优化解析延拓方法的实现
计算物理
2019-03-04 v2
摘要
我们呈现 解析延拓软件包，它是 A. Mishchenko 等人 [Phys. Rev. B , 6317 (2000)] 提出的随机优化方法的高效实现。 致力于提供一个高质量的、基于 GNU 通用公共许可证第 3 版分发的开源替代方案，以取代更广泛采用的最大熵延拓程序。它支持计算凝聚态物理领域中遇到的多种解析延拓问题。这些问题可表述为虚时间、Matsubara 频率或勒让德多项式基表示中的响应函数。该应用基于 C++/Python 框架，允许与基于 的量子杂质求解器、电子能带结构代码和可视化工具轻松互操作。与其他 软件包类似，它带有便捷的 Python 接口。
引用
@article{arxiv.1808.00603,
title = {$\texttt{TRIQS}/\texttt{SOM}$: Implementation of the Stochastic Optimization Method for Analytic Continuation},
author = {Igor Krivenko and Malte Harland},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.00603},
year = {2019}
}
备注
Source code is available at https://github.com/krivenko/som