Textile IR: 面向 physics-aware 时尚 CAD 的双向中间表示

我们提出了 Textile IR，这是一种连接制造有效 CAD、physics 仿真和生命周期评估的双向中间表示，用于时尚设计。与现有孤立工具不同，后模式软件保证可缝纺输出但对抖动一无所知，而 physics 仿真可预测行为但无法自动修复图案。Textile IR 通过七层 Verification Ladder 提供语义胶水进行集成——从廉价的语法检查（图案闭合、接缝兼容性）到高昂的 physics 验证（抖动仿真、应力分析）。该架构实现双向反馈：仿真失败建议图案修改；材料替代实时更新可持续性估计；不确定性在管道中沿传播并具有显式置信区间。我们将时尚工程形式化为三域的约束满足问题，并演示 Textile IR 的场景图表示如何使 AI 系统能够将服装作为结构化程序而非像素数组进行操作。该框架解决了复合不确定性问题：当材料测试的测量误差、仿真近似和 LCA 数据库缺失相互叠加时，若没有显式的不确定性跟踪，可持续性声称将不可靠。我们提出了六项研究优先事项并讨论了针对时尚中小企业的部署考量，其中集成工作流程可减少专业工程需求。关键贡献：一种使工程约束可感知、可操作且立即产生影响的正式表示——使设计师能够同时导航可持续性、可制造性和审美权衡，而非在高昂的物理原型制作后才发现冲突。