从文本中挖掘的金纳米颗粒合成步骤、形貌与尺寸实体数据集
材料科学
2022-04-25 v1
摘要
金纳米颗粒因其可调性质而在一系列技术应用中备受青睐，而这些性质由其组成颗粒的尺寸和形状决定。许多控制金纳米颗粒形貌特征的启发式方法已为人熟知。然而，控制其尺寸和形状的潜在机制仍知之甚少，部分原因是合成参数可能的组合极其繁多。只要有充足的合成数据，数据驱动方法便能提供洞察以帮助理解这些潜在机制。为促进该方向的数据挖掘，我们构建并公开了一个数据集，该数据集使用自然语言处理和文本挖掘技术直接从纳米颗粒材料科学文献中提取并编码的金纳米颗粒合成方案与结果。该数据集包含 5,154 条数据记录，每条代表一篇金纳米颗粒合成文章，从 4,973,165 篇出版物的数据库中筛选而来。每条记录包含编码的合成方案，以及从总计 7,608 个实验段落和 12,519 个表征段落中提取的形貌信息。
引用
@article{arxiv.2204.10379,
title = {Text-mined dataset of gold nanoparticle synthesis procedures, morphologies, and size entities},
author = {Kevin Cruse and Amalie Trewartha and Sanghoon Lee and Zheren Wang and Haoyan Huo and Tanjin He and Olga Kononova and Anubhav Jain and Gerbrand Ceder},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.10379},
year = {2022}
}
备注
40 pages; 4 figures; 4 tables; to be published in Scientific Data; for associated dataset, see https://doi.org/10.6084/m9.figshare.16614262.v3