基于机器学习与嵌入的阿塞拜疆语文本分类
计算与语言
2020-01-01 v1 机器学习
机器学习
摘要
文本分类系统将有助于解决阿塞拜疆语中的文本聚类问题。针对外语已有一些文本分类应用，但我们试图构建一个新开发的系统来解决阿塞拜疆语的这一问题。首先，我们试图找出潜在的应用领域。该系统在许多领域都将有用，最主要将用于新闻馈送分类。新闻网站可将新闻自动分类为体育、商业、教育、科学等类别。该系统也用于产品评论的情感分析。例如，公司在 Facebook 上分享新产品的照片并收到上千条评论，系统将评论分类为正面或负面等类别。该系统还可应用于推荐系统、垃圾邮件过滤等。为解决阿塞拜疆语文本分类问题，已设计多种机器学习技术，如朴素贝叶斯、SVM、决策树。
引用
@article{arxiv.1912.13362,
title = {Text Classification for Azerbaijani Language Using Machine Learning and Embedding},
author = {Umid Suleymanov and Behnam Kiani Kalejahi and Elkhan Amrahov and Rashid Badirkhanli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.13362},
year = {2020}
}