单侧与双侧合并数据比例相等性的检验
统计方法学
2020-10-08 v1
摘要
在临床试验或观察性研究中，测量数据通常收集为单侧或双侧数据。例如，在眼科研究中，统计检验常基于个体的单眼或双眼。对于双侧数据，近期文献已提出一些考虑同一人两眼间同类相关性的检验步骤。Ma 等人（2015）在 Rosner 模型下研究了三种检验步骤。本文将 Ma 针对双侧数据的工作推广到单侧与双侧合并数据。所提出的步骤基于由四次多项式方程根导出的似然估计算法以及 Fisher scoring 迭代。我们通过模拟研究在不同参数配置下比较这些检验步骤。结果表明，得分检验具有令人满意的第一类错误率和功效。因此，我们推荐采用得分检验来检验比例相等性。我们用一项双盲随机临床试验说明了所提方法的应用。
引用
@article{arxiv.2010.03501,
title = {Testing the Equality of Proportions for Combined Unilateral and Bilateral Data},
author = {Chang-Xing Ma and Kejia Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.03501},
year = {2020}
}