基于交换抽样与充分统计量的多变量条件独立性检验
统计方法学
2025-04-10 v1
摘要
我们考虑检验响应变量 Y 与协变量向量 X 之间的多变量条件独立性，给定额外变量 Z。我们引入 Multivariate Sufficient Statistic Conditional Randomization Test (MS-CRT)，其通过对 P(X|Z) 的 sufficient statistics 进行条件化来生成 X 的 exchangeable 副本。MS-CRT 对 Y 不作任何建模假设，并可容纳包括来自复杂预测模型的 test statistics 在内的任意 test statistics。它放宽了标准条件随机化检验的假设，允许 P(X|Z) 中的未知参数数量超过样本量。MS-CRT 避免了 多重检验校正，能够有效检测联合信号，即使 X 的各个组成部分对 Y 的影响仅较弱。我们的方法还适用于带有假发现率控制的 group selection。我们为两种重要情形开发了高效实现：即 P(X,Z) 服从多变量正态分布或属于图模型。对于正态模型，我们建立了 minimax rate 的最优性。对于图模型，我们通过全面模拟和真实数据实例展示了该方法在已有方法中的优势。
引用
@article{arxiv.2504.06685,
title = {Testing Multivariate Conditional Independence Using Exchangeable Sampling and Sufficient Statistics},
author = {Xiaotong Lin and Jie Xie and Fangqiao Tian and Dongming Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.06685},
year = {2025}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2312.01815