心理测量研究中基于伪得分统计的通用变点检测：变更检测与样本量规划
统计方法学
2024-08-09 v1 统计计算
摘要
本文引入一种新方法，用于基于最近引入的伪得分统计进行心理测量研究中的变点检测，其在备择假设下的抽样分布已被确定。该方法的优势在于计算简单，无需重抽样或仿真即可获得临界值。此外，其已知的原假设/备择假设分布，便于计算功效水平和样本量规划。本文还讨论了分段回归中的功效分析，即当研究数据聚焦于预期通过分段关系（具有未知断点）影响均值响应的协变量时，如何估算样本量或功效水平。我们进行的仿真结果表明，该方法在常态分布和二元数据下均优于其他变点检测测试（TFCP）。并对真实的SAT Critical Reading数据进行分析。该提议检验贡献于心理测量研究框架，可在Comprehensive R Archive Network（CRAN）上获取，并在论文末尾提供更友好的Shiny App。
引用
@article{arxiv.2408.04056,
title = {Testing for a general changepoint in psychometric studies: changes detection and sample size planning},
author = {Nicoletta D'Angelo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.04056},
year = {2024}
}