Terminators：服务条款解析与审计智能体
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2025-05-20 v1
摘要
服务条款（ToS）文档通常冗长且以复杂的法律语言撰写，使得用户难以阅读和理解。为了应对这一挑战，我们提出了Terminators，一个模块化的智能体框架，它利用大型语言模型（LLM）来解析和审计ToS文档。Terminators没有将ToS理解视为一个黑箱摘要问题，而是将任务分解为三个可解释的步骤：条款提取、验证和问责规划。我们使用GPT-4o在OpenAI的ToS上展示了我们方法的有效性，并强调了最小化幻觉和最大化可审计性的策略。我们的结果表明，结构化的、基于智能体的LLM工作流可以增强复杂法律文档的可用性和可执行性。通过将不透明的条款转化为可操作、可验证的组件，Terminators通过实现更大的透明度、赋能用户理解其数字权利以及支持监管或公民监督的自动化政策审计，促进了网络内容的道德使用。
引用
@article{arxiv.2505.11672,
title = {Terminators: Terms of Service Parsing and Auditing Agents},
author = {Maruf Ahmed Mridul and Inwon Kang and Oshani Seneviratne},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.11672},
year = {2025}
}
备注
5 pages, 1 figure