太量级增量机器学习
人工智能
2015-03-19 v1
摘要
我们提出了一种基于Solomonoff增量机器学习方法的人工通用智能长期记忆设计。我们使用R5RS Scheme及其标准库（略作删减）作为参考机器。我们引入了一种基于随机上下文无关文法的Levin搜索变体，以及四种协同更新算法，这些算法使用相同的文法作为程序的引导概率分布。更新算法包括调整产生式概率、重用先前解、学习编程惯用法以及发现频繁子程序。两个训练序列的实验表明，我们的增量学习方法有效。
引用
@article{arxiv.1103.1003,
title = {Teraflop-scale Incremental Machine Learning},
author = {Eray Özkural},
journal= {arXiv preprint arXiv:1103.1003},
year = {2015}
}