Gigamachine：桌面计算机上的增量机器学习
人工智能
2017-09-12 v1 机器学习
摘要
我们提出了一种适用于桌面计算机的Solomonoff增量机器学习系统的具体设计。我们使用R5RS Scheme及其标准库（略作删减）作为参考机器。我们引入了一种基于随机上下文无关文法的Levin搜索变体，以及使用该文法作为增量机器学习引导概率分布的新型更新算法。这些更新包括调整产生概率、重用先前解、学习编程惯用法以及发现频繁子程序。讨论了扩展先验概率分布和引导启动的问题。我们已经实现了所提出算法的大部分。玩具问题的实验表明更新算法按预期工作。
引用
@article{arxiv.1709.03413,
title = {Gigamachine: incremental machine learning on desktop computers},
author = {Eray Özkural},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.03413},
year = {2017}
}
备注
This is the original submission for my AGI-2010 paper titled Stochastic Grammar Based Incremental Machine Learning Using Scheme which may be found on http://agi-conf.org/2010/wp-content/uploads/2009/06/paper_24.pdf and presented a partial but general solution to the transfer learning problem in AI. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1103.1003