基于张量的毫米波混合圆柱阵列多维宽带信道估计
信号处理
2020-09-11 v1
摘要
对于在5G/B5G应用中具有前景的混合毫米波（mmWave）大规模天线阵列，信道估计颇具挑战。这些挑战与混合前端导致的角分辨率损失、波束倾斜以及对接收机噪声的敏感性有关。基于张量信号处理，本文提出了一种针对大规模毫米波混合均匀圆圆柱阵列（UCyAs）的信道参数估计多维新方法；此类阵列尺寸紧凑且不受互耦影响，但存在无限维阵列响应与难处理的问题。我们设计了一种新的保分辨率混合波束成形器与一种低复杂度波束倾斜抑制方法，并揭示了UCyA接收阵列信号张量模型中存在移位不变关系。利用这些关系，我们提出了一种新的基于张量的子空间估计算法，以在全部维度（时间、频率和空间）上抑制接收机噪声。该算法能够从相干与非相干信号中准确估计信道参数。由克拉美-罗下界（CRLB）佐证，仿真结果表明，所提算法能以相当的计算复杂度实现比现有基于矩阵的技术明显更高的估计精度。
引用
@article{arxiv.2009.04684,
title = {Tensor-based Multi-dimensional Wideband Channel Estimation for mmWave Hybrid Cylindrical Arrays},
author = {Zhipeng Lin and Tiejun Lv and Wei Ni and J. Andrew Zhang and Ren Ping Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.04684},
year = {2020}
}
备注
15 pages, 7 figures, IEEE Transactions on Communications, Accepted